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摘要:
随着网络技术的发展,越来越多用户生成的内容(user-generated content)出现在网络应用中,其中,用户评论富含用户的观点,它们在网络环境中充当越来越重要的角色.据美国Cone公司2011年的调查报告,64%的用户在购买行为之前会参考已有的用户评论.因此,为用户提供准确、简洁和真实的评论是一个迫切且重要的任务.主要围绕评论质量评估、评论总结和垃圾评论检测这3个方面综述了国际上评论质量检测与控制的研究内容、技术和方法的研究进展.在此基础上,展望该领域的发展给出了可能的研究方向.
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行为特征
评论数据集
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 用户评论的质量检测与控制研究综述
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 用户评论 质量评估 评论总结 垃圾评论检测
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 506-527
页数 22页 分类号 TP391
字数 20370字 语种 中文
DOI 10.13328/j.cnki.jos.004517
五维指标
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (23)
共引文献  (58)
参考文献  (19)
节点文献
引证文献  (73)
同被引文献  (183)
二级引证文献  (120)
1961(1)
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1969(2)
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1970(1)
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1975(1)
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1995(2)
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1998(1)
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2011(3)
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2014(6)
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2014(6)
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  • 二级引证文献(1)
2016(16)
  • 引证文献(13)
  • 二级引证文献(3)
2017(47)
  • 引证文献(18)
  • 二级引证文献(29)
2018(39)
  • 引证文献(16)
  • 二级引证文献(23)
2019(48)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(42)
2020(26)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(22)
研究主题发展历程
节点文献
用户评论
质量评估
评论总结
垃圾评论检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导