基于BP神经网络的轨道交通客流量预测

• 作者: 左忠义 常利 韩冰
• 来源期刊: 大连交通大学学报
• 关键词: BP神经网 MATLAB 轨道交通客流预测
• 年，卷（期）: 2014,（z1）
• 页码范围: 13-16
• 页数: 4页
• 字数: 2247字
• 语种: 中文

摘要

通过对BP神经网络的研究,借助MATLAB软件及其神经网络工具箱的应用学习,对非线性函数进行逼近,通过特定设计函数对所需要建立的神经网络模型进行训练,并且利用仿真来判断误差结果,得出符合模型的合理权值以及阈值,最后根据已有年数据进行轨道交通客流量的预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左忠义	大连交通大学交通运输工程学院	57	295	10.0	14.0
2	韩冰	大连交通大学交通运输工程学院	5	17	2.0	3.0
3	常利		3	29	2.0	3.0