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摘要:
风电的大规模并网使得风电功率的波动性对电网的影响越来越大,单一且确定的点预测往往不能满足电网风险分析和制定决策的需求.通过对风电功率预测误差分布特性的研究,提出利用预测功率区间分段方法与参数优化后的贝塔分布对具有偏态性的功率预测误差频率分布进行拟合.同时根据估计区间最狭原则,实现一定置信水平下风电功率的波动区间估计.利用所建优化模型、正态分布模型和优化前的贝塔分布模型分别对某风电场历史数据进行分析,对比结果验证了优化贝塔分布模型能更有效地对功率预测区间进行估计.
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文献信息
篇名 基于贝塔分布的风电功率波动区间估计
来源期刊 电力自动化设备 学科 工学
关键词 风电 功率预测 预测误差 概率分布 贝塔分布 区间估计
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 清洁能源
研究方向 页码范围 26-30,57
页数 6页 分类号 TM614
字数 4117字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6047.2014.12.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘兴杰 华北电力大学电力工程系 25 433 12.0 20.0
2 谢春雨 华北电力大学电力工程系 1 41 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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概率分布
贝塔分布
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电力自动化设备
月刊
1006-6047
32-1318/TM
大16开
南京高新技术产业开发区星火路8号
28-268
1973
chi
出版文献量(篇)
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