基于UDWT与Snake模型的多时相SAR图像变化检测方法

• 作者: 付明柏
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 变化检测 多时相合成孔径雷达(SAR)图像 Snake 模型 非下采样小波(UDWT) 拉普拉斯(Laplace)分布
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 254-257,277
• 页数: 5页
• 分类号: TP753
• 字数: 4100字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.04.064

摘要

提出一种基于非下采样离散小波（UDWT）和 Laplace 分布假设下 Snake 模型的多时相 SAR 图像变化检测方法。该方法首先计算输入 SAR 图像的对数比值图像。然后利用非下采样小波分解该对数比值图像，得到其多尺度表达。最后迭代执行以下两步直到收敛：（1）利用最大似然法估计 Laplace 分布参数；（2）根据图像数据和上一步估计的参数演化当前曲线。实验结果验证了该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付明柏	昭通学院计算机科学系	15	36	3.0	5.0