位置信息关联的一类线画草图特征提取与识别

• 作者: 王益红 陈昭炯
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 线画草图识别 位置信息 hog特征 词包模型 直方图交核 SVM
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 图形与图像技术
• 页码范围: 1897-1900
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4790字
• 语种: 中文

摘要

针对Eitz线画草图识别算法在提取局部特征时没有考虑像素的空间位置信息、分类阶段未选取有效核函数等问题,本文提出一种融合位置信息的类hog局部特征提取算法,旨在更好地区分不同位置上具有相似梯度方向分布的特征;其后采用词包模型对图像进行描述.分类阶段采用直方图交核作为核函数,应用SVM分类器进行分类识别.实验结果表明,本文所提取的局部特征数量少、维数低,有效地降低了运算量.同时还能在大多数情况下提高线画草图的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈昭炯	福州大学数学与计算机学院	68	963	13.0	30.0
2	王益红	福州大学数学与计算机学院	1	1	1.0	1.0