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摘要:
经过对多个手机恶意应用程序的分析,发现其与被感染程序所属家族的不同版本在程序语义方面存在很大的相似性,并且这种相似性与原家族中不同版本之间的相似性有很大不同.基于该事实,本文借助于分层聚类技术,针对函数的调用图,提出了一种基于程序家族关系的恶意手机应用检测方法并构建了一个NeighborWatcher系统.实验结果表明当每个程序家族都含有四个以上的成员时,NeighborWatcher系统对附加恶意应用的检测率可以达到92.86%.
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文献信息
篇名 NeighborWatcher:基于程序家族关系的附加恶意手机应用检测方法研究
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 附加恶意应用程序 方法调用图 家族聚类 手机安全
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 科研通信
研究方向 页码范围 1642-1646
页数 5页 分类号 TP309
字数 4516字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2014.08.029
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研究主题发展历程
节点文献
附加恶意应用程序
方法调用图
家族聚类
手机安全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
山东省科技攻关计划
英文译名:
官方网址:http://www.sdstc.gov.cn/default/mingxi.jsp?columnid=iroot1032039820&articleid=95260
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导