基于马氏距离和模糊C均值聚类的抠图算法与应用

• 作者: 刘飒 张敏 张群 闵乐泉
• 来源期刊: 北京科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像抠图 马氏距离 模糊C均值聚类 填洞
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 控制与决策
• 页码范围: 688-694
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4410字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13374/j.issn1001-053x.2014.05.018

摘要

基于马氏距离和模糊C均值聚类算法提出了一种数字彩色图像抠图算法。该算法首先对彩色图像像素的红绿蓝三种彩色分量进行正则化处理；然后在正则化图像背景中选取适当的掩膜作为样本集，计算各像素与样本集之间的马氏距离；再利用模糊C均值聚类算法对计算出的马氏距离进行分类；最后利用填洞操作提高抠图质量。对八幅彩色数字图像进行对比实验，结果显示本算法可以自动抠图，且结果优于马氏距离算法、Grow-Cut算法和正则化线性回归算法的相应抠图效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张群	北京科技大学自动化学院	131	1668	21.0	34.0
2	闵乐泉	北京科技大学数理学院	62	209	7.0	9.0
6	刘飒	北京农学院计算机科学系	9	9	1.0	2.0
7	张敏	北京科技大学数理学院	35	214	7.0	13.0