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摘要:
为提取人体肝脏CT图像中的肿瘤区域,提出一种基于动态自适应区域生长的算法进行肿瘤分割.通过自适应区域生长算法对CT图像进行预分割,得到感兴趣区域(region of interest,ROI),利用数学形态学滤波填充ROI中的空洞区域,最终提取肿瘤区域.通过对多组病人的CT图像进行实验,结果显示该算法对肝脏肿瘤的分割效果良好.
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基于自适应区域生长算法的肝脏分割
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相似性准则
内容分析
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文献信息
篇名 基于动态自适应区域生长的肝脏CT图像肿瘤分割算法
来源期刊 北京理工大学学报 学科 工学
关键词 肝脏CT 肿瘤分割 自适应区域生长 形态学滤波
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 72-76
页数 分类号 TP319
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋红 北京理工大学软件学院 21 146 6.0 11.0
2 王勇 北京理工大学计算机学院 83 554 11.0 19.0
3 黄小川 北京理工大学计算机学院 3 33 2.0 3.0
4 张春萌 北京理工大学计算机学院 2 31 2.0 2.0
5 李佳佳 北京理工大学计算机学院 2 31 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
肝脏CT
肿瘤分割
自适应区域生长
形态学滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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北京理工大学学报
月刊
1001-0645
11-2596/T
大16开
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82-502
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