基于核偏鲁棒M-回归的间歇反应过程混合模型辨识?

• 作者: 毛志忠 王福利 贾润达
• 来源期刊: 高校化学工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 间歇反应过程 混合模型 模型辨识 核偏鲁棒M-回归 离群点
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 化工系统工程
• 页码范围: 115-122
• 页数: 8页
• 分类号: TP273
• 字数: 5031字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-9015.2014.01.018

摘要

提出了一种混合模型两步辨识策略，用以解决间歇反应过程的建模问题，并能够有效融合先验知识及过程数据信息。该策略将混合模型的同步辨识分解成为两个独立的步骤，首先确定混合模型的结构，并利用 Tikhonov正则化方法实现间歇反应过程反应速率的精确估计；接下来采用核偏鲁棒M-回归(kernel partial robust M-regression, KPRM)算法建立过程变量与反应速率间的经验模型，从而有效抑制过程数据中离群点的影响。利用半间歇过程仿真实验对所提出的策略进行验证，获得了相比于传统方法更高的估计及预测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福利	东北大学信息科学与工程学院	200	3025	30.0	44.0
2	毛志忠	东北大学信息科学与工程学院	111	949	17.0	25.0
3	贾润达	东北大学信息科学与工程学院	22	192	8.0	13.0