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摘要:
提出了一种基于车路协同的车辆质心侧偏角估计方法。该方法通过专用短程通信技术获取路侧基站的差分GPS信息,在车辆运动学模型的基础上,通过建立二次卡尔曼滤波器,融合差分GPS的航向角、车速和车载传感器的纵向加速度、横向加速度与横摆角速度信号,来估计车辆横摆角和质心侧偏角,并进行了实验验证。结果表明,即使在横向加速度较大的情况下,该方法仍具有较好的估计精度,可满足车路协同系统中车辆安全控制的要求。
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文献信息
篇名 基于车路协同的车辆状态估计方法
来源期刊 汽车工程 学科
关键词 车路协同系统 信息融合 侧偏角 车辆状态估计
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 968-973
页数 6页 分类号
字数 3526字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建强 清华大学汽车工程系 65 864 16.0 27.0
2 李克强 清华大学汽车工程系 233 4346 35.0 54.0
3 秦晓辉 清华大学汽车工程系 3 28 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
车路协同系统
信息融合
侧偏角
车辆状态估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车工程
月刊
1000-680X
11-2221/U
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天连大厦1003室
2-341
1979
chi
出版文献量(篇)
4728
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23
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66645
论文1v1指导