高分辨率影像的橡胶林分布信息提取

• 作者: 杨红卫 童小华
• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高分辨率影像 橡胶林 信息提取 决策树分类
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 411-416,421
• 分类号: TP751|P237.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13203/j.whugis20121134

摘要

为了准确快速地获取高分辨率影像中橡胶林的分布信息,设计了一种基于纹理特征和多光谱特征的信息提取方法.方法选取合适的植被指数,将多光谱和植被指数的影像进行地统计半方差分析,获得最佳纹理提取窗口并实现各种纹理信息的提取,将纹理信息和光谱信息一起作为参考特征构建地物的分类规则并用C5决策树分类算法实现.选取某高分辨率遥感影像区域对该方法进行验证,橡胶树林提取的生产者精度为81.00％,提取用户精度为82.65％,总精度为83.50％,Kappa系数为0.78.与其他方法分类结果对比表明,本文方法是一种有效的橡胶林提取方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童小华	同济大学测绘与地理信息学院	148	1672	23.0	32.0
2	杨红卫	同济大学测绘与地理信息学院	16	73	4.0	8.0