ARIMA时间序列在乙肝发病预测中的应用

• 作者: 朱宗龙 王涛 苑新海
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: ARIMA模型 时间序列 乙肝 预测
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 646-647,650
• 页数: 3页
• 字数: 2364字
• 语种: 中文

摘要

目的 探讨ARIMA模型在乙型肝炎发病预测中的应用,为乙型肝炎的早期预警提供决策依据.方法 应用时问序列分析方法对昌平区2005-2012年乙肝月发病数据进行分析并建立预测模型,对建立的预测模型进行参数估计、模型诊断、模型评价,选择最优预测模型.结果 昌平区2005-2012年乙肝的发病呈周期性波动,并具有趋势性变化.建立的ARIMA模型的拟合精度和预测效果较为理想.结论 ARIMA模型能较好的模拟昌平区乙肝的发病趋势,可用于乙肝的短期预测和动态分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱宗龙		16	80	5.0	8.0
2	王涛		28	160	7.0	10.0
3	苑新海		17	84	5.0	8.0