自适应判别分析在单样本人脸识别中的研究

• 作者: 丁秀锋
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 单样本每人 自适应 判别分析 Lasso回归
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 视频应用与工程
• 页码范围: 175-179
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 4299字
• 语种: 中文

摘要

在每个人只有单个样本(Single Sample per Person,SSPP)的情况下,很多人脸识别方法将不能很好地工作,因为它们需要每人有一个以上的样本来估计类内散布矩阵.为了解决这个问题,提出了一种自适应判别分析(Adaptive Discriminant Analysis,ADA)方法,借助于一个每人多样本的通用训练集,推断出每个对象的类内散布矩阵,然后再运用传统的经典方法进行特征提取.最后,在FERET及Yale两大通用人脸数据库上运用KNN及Lasso回归两种分类器对所提方法进行了实验,实验结果表明,与几种先进的方法相比较,ADA在处理SSPP问题上取得了更好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁秀锋	南京信息职业技术学院通信学院	19	42	5.0	6.0