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摘要:
主要研究了基于流形学习 ISOP 算法的语音特征提取。将流形学习 ISOP 算法应用到语音识别特征提取模块中。仿真实验结果表明,该算法与传统的特征提取算法 MFCC、LPCC 等相比,可以取得较高的识别率。
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文献信息
篇名 基于流形学习ISOP算法的语音特征提取及应用研究
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 ISOP 算法 语音识别 流形学习 特征提取
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 图形、图像与多媒体
研究方向 页码范围 43-45,49
页数 4页 分类号 TP912.3
字数 3731字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王力 贵州大学计算机科学与信息学院 39 309 9.0 15.0
2 赵媛媛 贵州大学计算机科学与信息学院 7 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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ISOP 算法
语音识别
流形学习
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
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35987
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