水下耦合机械噪声源的量化识别及试验

• 作者: 张磊 曹跃云 杨自春
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 交通运输
• 关键词: 声学 噪声源识别 传递路径 盲源分离 耦合 联合块对角化
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 177-181,186
• 页数: 6页
• 分类号: TB561|U661.42
• 字数: 5415字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1335.2014.05.039

摘要

目前水下机械噪声源及其传递路径识别效果较难。为此，将盲源分离算法和传递路径分析方法融合和集成。视多振源信号为卷积混叠，结合LU分解，提出一种新的非正交联合块对角化方法进行耦合振动源的分离。将分离振源作为工况传递路径分析方法的输入振源，建立水下机械振动噪声源识别算法，并对潜艇舱段模型的水下振动-声辐射试验对算法进行验证。结果表明，与现存方法相比，该盲源分离算法具有易实现、收敛速度快、精度高等优点；所集成的源识别算法在水下声场预报和振源贡献量排序中的性能均优于振源耦合时的结果，与实际情况吻合好，达到了高效、准确地识别机械噪声源的目的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨自春	海军工程大学动力工程学院	158	666	12.0	18.0
2	曹跃云	海军工程大学动力工程学院	59	386	10.0	17.0
3	张磊	海军工程大学动力工程学院	101	970	14.0	29.0