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摘要:
基于词位的统计分析方法识别并切分现代藏语文本中的黏写形式,其最大特点是减少了未登录词对识别效果的影响。首先根据藏文自身的特点,将常用的四词位扩充为六词位,再利用条件随机场模型作为标注建模工具来进行训练和测试,并根据规则对识别结果进行后处理。从实验结果来看,该方法有较高的识别正确率,具有进一步研究的价值。下一步的改进需要扩充训练语料,并对模型选用的特征集进行优化。
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文献信息
篇名 基于词位的藏文黏写形式的切分
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 藏文黏写形式 词位 条件随机场 特征模板 后处理
年,卷(期) 2014,(11) 所属期刊栏目 信号处理
研究方向 页码范围 218-222
页数 5页 分类号 TP393
字数 5141字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1302-0075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江荻 上海师范大学人文与传播学院 6 26 3.0 5.0
5 龙从军 中国社科院民族研究所 3 22 2.0 3.0
7 康才畯 上海师范大学人文与传播学院 3 17 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
藏文黏写形式
词位
条件随机场
特征模板
后处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
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