基于机器视觉的印刷标签检测系统的改进

• 作者: 吴怡之 邢堃 韩汉光
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 机器视觉 边缘掩膜 Canny边缘检测算法 形态学去噪
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 197-201
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5387字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1206-0051

摘要

针对图像采集的非同步性和传送平台存在的抖动等因素造成采集图像质量降低的问题，提出了一种简单可行的高可靠性机器视觉印刷标签检测系统。通过比较几种边缘检测算法，采用Canny这种相对高可靠性的边缘检测算法制作边缘掩膜，通过在模板图像上加盖边缘掩膜，在差影比较后对差影图像进行形态学去噪来消除轮廓伪影和人眼难以识别的微小缺陷。该方法运用在印刷标签质量检测系统中，有效地降低了印刷标签误检率，并且符合人眼识别特性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴怡之	东华大学信息科学与技术学院	27	157	9.0	10.0
2	韩汉光	东华大学信息科学与技术学院	5	45	4.0	5.0
3	邢堃	东华大学信息科学与技术学院	1	10	1.0	1.0