基于边缘检测和四点插值细分的SAR图像去噪

• 作者: 周敏 郑红婵 郝强
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 边缘检测 canny算子 四点插值细分 图像去噪
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 184-187
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3884字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1206-0303

摘要

针对SAR图像相干斑滤波中存在的降低相干斑与有效保持细节信息这一矛盾，提出了一种基于四点插值细分的SAR图像去噪的新算法，将四点插值细分规则运用到图像去噪中，并与边缘检测相结合。先用canny算子提取图像边缘，进而通过四点插值细分方法分别对边缘图像和原始图像进行去噪，然后再对边缘信息进行边缘信息的重构，得到新的去噪图像。并通过等效视数、边缘保持指数等评价指标对去噪结果进行了评价。实验结果表明，与其他去噪方法相比，该算法在有效地去噪的同时，可有效地保留图像的边缘信息，具有较好的去噪结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周敏	西北工业大学理学院	37	149	7.0	9.0
2	郑红婵	西北工业大学理学院	39	184	7.0	12.0
3	郝强	西北工业大学理学院	1	11	1.0	1.0