基于LDA主题建模的微博舆情分析系统研究

• 作者: 宋蕾 张培晶
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: LDA 聚类 热点发现
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 技术·应用
• 页码范围: 5-6
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 3647字
• 语种: 中文

摘要

微博是近年出现的新型社交媒体形式,具有内容碎片化、传播方式快捷迅速、交互性强等自身特点.传统的向量空间模型难以准确度量文本间的相似度,本文使用LDA主题模型可以有效解决数据稀疏性问题,并通过聚类算法最终发现热点话题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张培晶		18	131	5.0	11.0
2	宋蕾		3	96	3.0	3.0