作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
粒子群算法针对高维复杂函数常存在早熟收敛问题,本文提出一种在已有动态调整惯性权重的基础上对学习因子进行改进的粒子群算法,使学习因子随着搜索的不同阶段改变认知学习因子和社会学习因子.比较五个标准测试函数的实验结果,表明改进后的算法得到的结果更优.
推荐文章
学习因子和时间因子随权重调整的粒子群算法
粒子群优化算法
学习因子
时间因子
边界限制
速度反弹
基于改进惯性权重的粒子群优化算法
粒子群优化
惯性权重
动态
混沌
维变异
基于动态因子和共享适应度的改进粒子群算法
动态
学习因子
共享适应度
粒子群算法
惯性权重正弦调整的粒子群算法
粒子群算法
惯性权重
正弦调整
差分方程
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于动态调整惯性权重下改进学习因子的粒子群算法
来源期刊 信息安全与技术 学科 工学
关键词 粒子群算法 动态调整惯性权重 学习因子 全局搜索
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 理论探讨
研究方向 页码范围 26-28
页数 3页 分类号 TP18
字数 1420字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐生兵 东莞理工学院城市学院计算机与信息科学学院 4 40 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (26)
共引文献  (348)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (6)
二级引证文献  (1)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2006(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
动态调整惯性权重
学习因子
全局搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络空间安全
月刊
1674-9456
10-1421/TP
16开
北京市海淀区紫竹院路66号赛迪大厦18层
82-938
2010
chi
出版文献量(篇)
3296
总下载数(次)
16
总被引数(次)
10074
论文1v1指导