动态改变惯性权重的新模式粒子群算法

• 作者: 杜江 王景芹 袁中华
• 来源期刊: 安徽大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 群体智能 粒子群算法 惯性权重 动态调整 新模式
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 60-66
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3992字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2018.02.009

摘要

针对标准粒子群算法在求解复杂优化问题时易陷入局部最优、收敛精度不高和收敛成功率低的不足,提出了一种改进的粒子群算法.通过算法所处的迭代阶段和粒子的分布情况动态改变惯性权重的值,并根据每个粒子的更新情况调整其飞行的起点.最后4个测试函数仿真结果表明,在求解复杂优化问题时,改进后算法的收敛精度和收敛成功率均有明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王景芹	河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室	117	645	13.0	20.0
2	杜江	河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室	30	112	6.0	9.0
3	袁中华	河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建重点实验室	4	13	2.0	3.0