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摘要:
自粒子群优化算法被提出以来,由于其收敛速度快、易实现,得到了快速发展和广泛应用.在此提出了一种改进型的粒子群优化算法,主要特点是随进化代数的增加而动态非线性减小惯性权重,以此改善演化后期收敛速度迅速降低的问题.为了评价其性能,选取了5个基准函数进行测试,并与惯性权重线性递减的粒子群优化算法作了比较.数字仿真表明,改进算法能极大地提高搜索性能.
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文献信息
篇名 一种动态惯性权重的粒子群优化算法
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 惯性权重 粒子群优化算法 基准函数
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 161-164
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2882字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2008.03.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王强 广西师范大学计算机科学与信息工程学院 53 834 13.0 28.0
2 李立礼 广西师范大学物理与电子工程学院 3 25 3.0 3.0
3 王晓霄 广西师范大学物理与电子工程学院 3 25 3.0 3.0
4 常棠棠 广西师范大学计算机科学与信息工程学院 4 25 2.0 4.0
5 肖高超 广西师范大学计算机科学与信息工程学院 4 24 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
惯性权重
粒子群优化算法
基准函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
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