分层CS-LBP和HOG特征融合的人脸识别研究

• 作者: 万源 吴克风 李欢欢 童恒庆
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 中心对称局部二值模式 梯度方向直方图 分层特征 特征提取
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 801-805
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4693字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2014.04.022

摘要

针对单独的纹理特征只能提取图像的纹理信息而不能得到图像轮廓边缘信息的问题，在人脸识别的特征提取研究中提出了分层CS-LBP和分层 HOG特征的融合方法。对图像分别进行多次CS-LBP和HOG特征的提取，得到分层CS-LBP特征提取图像和分层 HOG特征提取图像，对分层的特征提取图像再次提取分层CS-LBP和分层HOG特征，并将两种分层特征进行融合，得到更有效的人脸的纹理及边缘轮廓特征。在ORL和GT人脸库上的实验结果验证了所提出的分层特征融合方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	童恒庆	武汉理工大学理学院	69	827	13.0	27.0
2	李欢欢	武汉理工大学理学院	16	138	5.0	11.0
3	万源	武汉理工大学理学院	27	218	7.0	14.0
4	吴克风	武汉理工大学理学院	2	17	2.0	2.0