基于主成分和支持向量机浓度参量同步荧光光谱油种鉴别

• 作者: 任伟伟 史晓凤 张金亮 李文东 王春艳
• 来源期刊: 分析测试学报
• 学科: 化学
• 关键词: 浓度参量荧光光谱技术 浓度同步荧光光谱矩阵 溢油指纹鉴定 主成分分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 289-294
• 页数: 6页
• 分类号: O657.3|P618.13
• 字数: 4371字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4957.2014.03.008

摘要

基于浓度参量同步荧光光谱技术,对不同溢油类型不同油源原油样品集、引入外扰相似油源样品集进行光谱数据采集,获取其浓度同步荧光光谱矩阵Concentration-Synchronous-Matrix-Fluorescence (CSMF),利用主成分分析方法对两套不同层次的原油相关样品集进行了多类分类识别.结果表明:主成分载荷图可以很好地反映各个原油相关样品在油源上的相似程度,结合支持向量机可以实现不同溢油类型及不同油源原油的准确分类,对于引入风化和海水外扰相似油源溢油样品集,两类分类区分的结果远远高于多类分类识别的结果.通过详细的主成分分析讨论,为溢油油种鉴别提供了一种利用多类分类识别,逐步缩减嫌疑样本数量,最后通过两两分类实现溢油样品准确识别的新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王春艳	北京师范大学资源学院	9	103	6.0	9.0
4	张金亮	北京师范大学资源学院	38	340	10.0	16.0
5	史晓凤	中国海洋大学光学光电子实验室	20	162	8.0	12.0
9	任伟伟	北京师范大学资源学院	4	55	4.0	4.0
10	李文东	中国海洋大学光学光电子实验室	19	99	5.0	9.0