作者:
原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
针对经典SURF算法存在特征点冗余、运算量大的问题,提出一种基于 SURF的改进算法,首先使用SURF算法提取特征点,然后建立两级特征点筛选机制从初步检测出的特征点中筛选出信息含量高、分布均匀的特征点,减少特征点数量来减轻算法的计算量,提高算法整体性能。最后采用鲁棒性较好的 PROSAC算法剔除误匹配点,计算变换矩阵。实验验证了本算法性。
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文献信息
篇名 一种基于改进 SU RF的图像配准方法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 图像配准 SURF 局部熵差 PROSAC
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 125-128
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI
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1 尚明姝 哈尔滨学院工学院 6 88 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像配准
SURF
局部熵差
PROSAC
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期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
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