结合边缘局部信息的FCM抗噪图像分割算法

• 作者: 夏菁 张小峰 张彩明 李雪梅
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值聚类 局部变异系数 灰度相似性 边缘局部信息
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 2203-2213
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 字数: 7588字
• 语种: 中文

摘要

针对传统FCM图像分割算法没有充分利用像素点的邻域关系与局部信息,导致算法对噪声敏感,不能准确地分割出弱边缘区域的问题,提出一种结合图像全局信息与边缘局部信息的分割算法.首先引入局部窗口变异系数和邻域灰度相似性2个概念重新设计模糊因子,使其能够更精确地衡量邻域点对中心点的影响程度,降低噪声对分割的影响;然后在分割结果的边缘上选取局部窗口,将边缘局部信息融入分割过程;最后在选取窗口中再分割,等同于在边缘处增加多个更符合局部信息的聚类中心来纠正被错误分类的像素点.实验结果表明,该算法能够有效地消除噪声对分割的影响,同时保留更多图像细节信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张彩明	山东大学计算机科学与技术学院	103	1058	18.0	27.0
4	李雪梅	山东大学计算机科学与技术学院	36	296	10.0	14.0
11	夏菁	山东大学计算机科学与技术学院	4	19	1.0	4.0
12	张小峰	山东大学计算机科学与技术学院	2	22	2.0	2.0