变异粒子群优化最小二乘支持向量机的网络流量预测

• 作者: 嵇可可
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 网络流量 最小二乘支持向量机 粒子群优化算法 变异粒子 预测模型
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 129-131,153
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 3345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.10.030

摘要

针对最小二乘支持向量机参数优化问题，提出一种变异粒子群算法优化最小二乘支持向量的网络流量预测模型（MPSO-LSSVM）。首先对网络流量序列进行相空间重构，构建最小二乘支持向量的学习样本；然后采用变异粒子群算法选择最小二乘支持向量机参数，从而建立最优的网络流量预测模型，最后与其他模型进行对比实验。对比结果表明，相对于对比模型，MPSO-LSSVM提高了网络流量的预测精度，预测结果可以为网络管理员提供有价值参考信息。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	嵇可可	江苏食品药品职业技术学院信息工程系	20	63	4.0	7.0