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摘要:
振动信号作为风电机组齿轮箱故障诊断的重要依据,一直是风电机组故障诊断领域关注的研究热点。基于不同频率、不同能量振动信号的传播规律,对齿轮箱上不同测点的振动信号的相关性进行分析,建立以互相关信号为参考信号的自适应滤波模型,利用该模型提取振动信号中的相似成分,进而利用幅值谱分析相似成分,得到更加清晰的转频及其倍频,为齿轮箱的故障诊断提供依据。方法的有效性得到实测振动数据的验证。
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文献信息
篇名 基于空间相关与自适应滤波的齿轮箱故障诊断
来源期刊 噪声与振动控制 学科 工学
关键词 振动与波 故障诊断 齿轮箱 相关分析 自适应滤波 振动信号
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 信号处理与故障诊断
研究方向 页码范围 161-165
页数 5页 分类号 TP206+.3|TN731|TN911.7
字数 3121字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1335.2014.06.036
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周继威 7 62 3.0 7.0
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振动与波
故障诊断
齿轮箱
相关分析
自适应滤波
振动信号
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期刊影响力
噪声与振动控制
双月刊
1006-1355
31-1346/TB
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-672
1981
chi
出版文献量(篇)
4977
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4
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36734
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