局部加权全变差下的盲去模糊

• 作者: 刘宇 刘秀平 吴晓旭 曹俊杰 王军 苏昕
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去模糊 局部加权 全变差 模糊核估计 盲去卷积
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 2173-2181
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 6383字
• 语种: 中文

摘要

图像去模糊是图像处理和分析中的基本问题之一,其本身是一个不适定问题,通常需要使用正则化方法来提高求解过程的稳定性.为了解决去运动模糊问题,从图像的局部特性出发,提出一种基于局部加权全变差(LWTV)的正则化方法,并给出了一种基于交替迭代的有效解法.针对非盲去卷积问题,为了克服传统全变差(TV)正则化方法的不足,以图像局部的变化信息为权值,在加大对图像中平坦区域的惩罚力度的同时,减小对图像中边缘区域的惩罚力度;针对模糊核估计问题,首先利用相对全变差(RTV)方法提取图像的显著性结构,然后利用显著性结构进行初步模糊核估计,再采用LWTV模型进行临时清晰图像估计,通过以上3步交替迭代获得最终的模糊核.实验结果表明,该方法可以在去除模糊及噪声的同时,很好地保持图像边缘并抑制振铃效应.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘秀平	大连理工大学数学科学学院	32	476	9.0	21.0
2	刘宇	大连理工大学数学科学学院	28	221	8.0	13.0
3	曹俊杰	大连理工大学数学科学学院	14	175	6.0	13.0
4	吴晓旭	大连理工大学数学科学学院	1	11	1.0	1.0
5	苏昕	南开大学物理科学学院	1	11	1.0	1.0