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摘要:
为建立一种快速有效的识别贝类的科学方法,运用电子鼻区分不同种类和不同加热温度的贝类,建立一个包含所有种类和温度的贝类模型,通过判别函数法对该模型进行验证.结果表明,电子鼻能够区分不同种类以及不同加热温度的贝类;建立的贝类气味指纹模型的成功率可达到95%以上.可知利用电子鼻建立贝类的气味指纹模型是可行的.该模型准确灵敏,可为食品特别是水产品的快速检测提供了依据.
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聚类分析
内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 贝类气味指纹模型的建立
来源期刊 核农学报 学科
关键词 贝类 电子鼻 气味指纹 模型识别
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 农产品辐照研究·食品科学
研究方向 页码范围 861-868
页数 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.11869/j.issn.100-8551.2014.05
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张春丹 宁波大学海洋学院 72 487 12.0 17.0
2 苏秀榕 宁波大学海洋学院 233 2778 25.0 38.0
3 李晔 宁波大学海洋学院 69 500 14.0 18.0
4 周君 宁波大学海洋学院 62 308 9.0 13.0
5 徐茂琴 13 80 5.0 8.0
6 蔡江佳 宁波大学海洋学院 10 87 5.0 9.0
7 丁媛 宁波大学海洋学院 7 55 4.0 7.0
8 缪芳芳 宁波大学海洋学院 5 58 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (143)
共引文献  (214)
参考文献  (14)
节点文献
引证文献  (5)
同被引文献  (63)
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研究主题发展历程
节点文献
贝类
电子鼻
气味指纹
模型识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
核农学报
月刊
1000-8551
11-2265/S
16开
北京市海淀区圆明园西路2号农产品加工研究所
1987
chi
出版文献量(篇)
4988
总下载数(次)
6
总被引数(次)
55367
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