基于张量投票的昆虫翅脉提取算法

• 作者: 万月亮 段大高 韩忠明 龚乐
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 张量投票 昆虫翅脉 边缘轮廓 视觉感知
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 216-219
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4078字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2014.12.047

摘要

昆虫翅脉提取对于昆虫自动分类意义重大.鉴于传统翅脉提取算法中存在断裂、边缘不整齐等缺点,提出一种基于张量投票的昆虫翅脉提取算法.首先对翅脉图像进行去噪、二值化、形态学等预处理,得到稀疏二值点图,然后计算每点的张量值,结合Gestalt定律的邻近性、相似性规则,对邻域内点进行张量投票,并设定投票阈值,最终获取昆虫翅脉轮廓.实验结果表明,由于引入张量和Gestalt规则,文中所提算法可以提取出更加符合感知规则的翅脉结构,得到较为完整且平滑的翅脉轮廓,同时对于出现少许断裂的翅脉图像,依然可以获得较为完整的翅脉边缘,这为后期的昆虫自动分类奠定基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段大高	北京工商大学计算机与信息工程学院	31	326	9.0	17.0
2	韩忠明	北京工商大学计算机与信息工程学院	51	631	14.0	23.0
3	万月亮	北京工商大学计算机与信息工程学院	11	137	5.0	11.0
4	龚乐	北京工商大学计算机与信息工程学院	2	4	1.0	2.0