基于张量投票的主动轮廓边缘提取

• 作者: 吴晓军 宁如花 温佩芝 黄锦芳
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 张量投票 主动轮廓 边缘提取 感知识别 显著性
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 216-218
• 分类号: TP311.52
• 字数: 2992字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2012.06.071

摘要

提出一种基于张量投票的主动轮廓边缘提取算法.该算法对图像进行张量编码,将其转化为二阶对称的半正定张量,每个输入张量通过预定的投票域对邻近数据进行稀疏投票,投票后每个输入点收集自身获得的选票,再进行稠密投票,以获得轮廓的显要特征,从而 实现主动轮廓的边缘提取.实验结果表明,该算法能有效提取图像轮廓边缘,得到较好的物体主动轮廓模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓军	哈尔滨工业大学深圳研究生院	19	333	10.0	18.0
2	温佩芝	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	37	335	11.0	16.0
3	黄锦芳	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	4	34	4.0	4.0
4	宁如花	桂林电子科技大学计算机科学与工程学院	4	34	4.0	4.0