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摘要:
关联规则挖掘过程重视算法研究,忽视商业需求,使挖掘结果很难满足商业目标,提出基于行为分析的篮球领域规律挖掘模型。模型使用行为分析概念建立待挖掘数据库,并且在整个挖掘过程中以领域知识为基准,使用技术兴趣度和商业兴趣度相结合的方法来发现满足规则评价标准的深度规则。以中国男子篮球职业联赛( China Basketball Association, CBA)2012赛季比赛数据为例,进行实验和分析。实验结果表明了基于行为分析的篮球领域规律挖掘模型的有效性和实用性。
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序列模式挖掘
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关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于行为分析的篮球领域规律挖掘的应用研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 篮球规律 行为分析 领域挖掘 关联规则 评价标准
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 369-372
页数 4页 分类号 TP311
字数 5440字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈钧 首都体育学院教务处 51 888 17.0 29.0
2 郭雪 北京工商大学计算机与信息工程学院 3 8 1.0 2.0
3 于重重 北京工商大学计算机与信息工程学院 99 762 14.0 23.0
4 马萌 北京工商大学计算机与信息工程学院 6 10 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
篮球规律
行为分析
领域挖掘
关联规则
评价标准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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43
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