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摘要:
目标跟踪是计算机视觉领域核心问题之一。近十年来目标跟踪技术取得较快发展,新理论、新方法、新工具层出不穷。基于中心距误差、成功率及最好结果三个度量标准,将当前视频跟踪中常用的八种目标跟踪算法应用于养殖场动物(例如奶牛)跟踪,并给出影响跟踪性能的详细分析。
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文献信息
篇名 基于动物视频的跟踪算法评估与分析
来源期刊 现代计算机(专业版) 学科
关键词 目标跟踪 分类器 机器学习
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 3-7
页数 5页 分类号
字数 2198字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1423.2014.18.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高月芳 华南农业大学信息学院 16 127 6.0 11.0
2 单鑫 华南农业大学信息学院 1 3 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
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机器学习
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期刊影响力
现代计算机
旬刊
1007-1423
44-1415/TP
16开
广东省广州市
46-121
1984
chi
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11312
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