作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
近年来,个性化推荐技术在互联网的一些垂直领域取得了不少突破性发展,尤其是国内电商界从几年前的观望,到如今规模较大的电商公司已开始加大产品研发投入,但总的来说,离成熟还有距离。本文从1号店实践经验出发,阐述了电商领域个性化推荐中存在的挑战。
推荐文章
陶瓷电商中客户个性化需求的满足
个性定制
陶瓷
电子商务
基于大数据的Web个性化推荐系统设计
大数据
Hadoop
Web个性化推荐
系统设计
Sqoop
H-ICRS算法
大数据个性化推荐分析
大数据
个性化推荐
兴趣爱好
推荐算法
协同过滤
混合推荐
新媒体背景下社区电商的个性化社群营销研究
新媒体背景
社区电商
社群营销
价值开发
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 电商个性化推荐系统的挑战
来源期刊 程序员 学科 工学
关键词 个性化推荐系统 产品研发 实践经验 突破性 互联网
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 126-127
页数 2页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
个性化推荐系统
产品研发
实践经验
突破性
互联网
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
程序员
月刊
1672-3252
11-5038/G2
16开
北京市朝阳区广顺北大街33号院1号楼福码
2-665
2000
chi
出版文献量(篇)
10184
总下载数(次)
35
总被引数(次)
6420
论文1v1指导