基于综合支持度的广义空间实体关系特征词提取方法

• 作者: 吴烨 姜伟 李杰 钟志农 陈荦
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 广义空间实体 关系提取 关系特征词 候选词 支持度
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 数据库与数据挖掘
• 页码范围: 30-33,45
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4908字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.08.007

摘要

广义空间实体关系特征词能够正确表示两实体之间的关系及其语义信息。为了准确地提取关系特征词，基于关系候选词的位置、词性和词频等特征，定义综合支持度，用于评价该词成为关系特征词的可能性。基于综合支持度，提出关系特征词提取模型。最后对搜狐网页新闻中的组织机构与人物（ ORG-PER）和地名与人物（ LOC-PER）两类数据进行测试，实验表明，该模型提取关系特征词的准确率达到90％左右。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈荦	国防科学技术大学电子科学与工程学院	59	604	14.0	22.0
2	李杰	国防科学技术大学电子科学与工程学院	36	156	7.0	11.0
3	钟志农	国防科学技术大学电子科学与工程学院	37	384	13.0	18.0
4	吴烨	国防科学技术大学电子科学与工程学院	13	96	5.0	9.0
5	姜伟	国防科学技术大学电子科学与工程学院	4	6	1.0	2.0