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摘要:
针对传统粒子滤波算法颜色特征单一、行人非刚性不稳定等问题,融合简化的 HOG 特征和加权的颜色直方图,建立了改进的粒子滤波行人跟踪算法,采用图像分块相似度检测,抑制跟踪过程中行人结构、背景结构及遮挡的干扰。实验表明,该算法在背景颜色相似及遮挡情况下,仍能稳定可靠地跟踪行人,具有较高的准确性与鲁棒性。
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文献信息
篇名 融合HOG与颜色特征的粒子滤波行人跟踪算法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 粒子滤波 梯度直方图 遮挡检测 HSV 行人跟踪
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 40-43
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2253字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈淑荣 上海海事大学信息工程学院 39 136 7.0 9.0
2 郝溪 上海海事大学信息工程学院 1 4 1.0 1.0
3 尹道素 上海海事大学信息工程学院 1 4 1.0 1.0
4 梁晶 7 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
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梯度直方图
遮挡检测
HSV
行人跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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10909
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