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摘要:
提出一种基于单目视觉的前方目标车辆图像识别与纵向安全域控制方法.利用目标车辆视频图像的小波分形特征进行图像识别,并采用粒子滤波对检测结果进行实时动态跟踪,在此基础上,结合单目机器视觉感知技术测量纵向车间距,并建立纵向安全域控制模型,最后进行了仿真分析.实验结果表明,该方法有效缓和了目标车辆图像检测准确性与实时性之间的矛盾,在保证行车安全的同时,兼顾了道路通行能力.
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文献信息
篇名 前方车辆图像识别与纵向安全域控制方法研究
来源期刊 科学技术与工程 学科 交通运输
关键词 前方车辆 图像识别 粒子滤波 单目视觉测距 纵向安全域
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 100-104
页数 5页 分类号 U461.91
字数 3513字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨炜 长安大学汽车学院 27 98 6.0 8.0
2 段翔 12 40 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
前方车辆
图像识别
粒子滤波
单目视觉测距
纵向安全域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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