SVM在弓网最优压力载荷确定中的应用

• 作者: 时光 王智勇 郭凤仪 陈忠华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 磨损量 支持向量机 最优压力载荷
• 年，卷（期）: 2014,（17）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 245-248
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3061字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1308-0071

摘要

受电弓滑板的磨损与滑板和接触网导线之间的压力载荷有着密切关系，寻找最优压力载荷使得滑板磨损最小具有重要经济意义。通过对铜基粉末冶金滑板与铜锡导线的对磨实验，得到在不同载流、速度以及变化载荷情况下的滑板磨损情况。针对磨损量不易机理建模的问题，采用支持向量机（SVM）建立了以磨损量作为因变量，以接触压力、滑动速度和接触电流为自变量的回归预测模型，并通过单纯形法确定在特定滑动速度和接触电流条件下的基于滑板磨耗率最低的最优压力载荷，通过算例分析为磨耗率回归预测模型的应用提供参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭凤仪	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	134	1148	18.0	27.0
2	陈忠华	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	72	558	12.0	21.0
3	时光	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	24	153	5.0	12.0
4	王智勇	辽宁工程技术大学电气与控制工程学院	53	461	13.0	20.0