数据挖掘在模具行业订单流失分析中的应用

• 作者: 危虎 胡常伟 郑鹏飞
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模具行业 订单流失 数据挖掘 领域知识
• 年，卷（期）: 2014,（12）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 10-15
• 页数: 6页
• 分类号: TH166
• 字数: 5990字
• 语种: 中文

摘要

针对模具行业客户数量相对较少但订单较多、模具制造是一个以经验和知识为基础的创作性过程的特点，在用决策树算法建立模具行业订单流失预测模型的同时，提出一种将专家的领域知识整合到流失预测模型的方法，并将其应用于某模具企业的订单流失分析中。通过实际模具企业的订单数据集测试，和与传统的决策树建模方法进行比较发现，该方法能有效地解决模具行业订单流失分析问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡常伟	广东工业大学机电工程学院广东省计算机集成制造重点实验室	28	100	6.0	8.0
2	危虎	广东工业大学机电工程学院广东省计算机集成制造重点实验室	2	0	0.0	0.0
3	郑鹏飞		1	0	0.0	0.0