基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对基于稀疏表示的视觉跟踪计算效率低和易于产生“模型漂移”的不足,该文提出一种基于L2范数正则化鲁棒编码的视觉跟踪方法.该方法利用L2范数正则化鲁棒编码求解候选目标的编码系数,以粒子滤波为框架,利用候选目标的加权重建误差建立似然模型跟踪目标.为了适应目标的变化并克服“模型漂移”问题,利用L2范数正则化鲁棒编码估计当前目标的加权矩阵用于遮挡检测,根据遮挡检测结果实现模型更新.对提出的跟踪方法进行实验的结果表明:与现有跟踪方法相比,该方法具有较优的跟踪性能.
推荐文章
基于L2范数的局部保持投影算法
降维
局部保持投影
L2范数
一种基于L2增益理论的导弹鲁棒制导律
非线性鲁棒控制
L2增益理论
导引规律
仿真
一类非线性系统的神经网络L2鲁棒自适应控制
L2增益
非线性系统
反步法
动态面控制方法
神经网络
基于ML和L2范数的视频目标跟踪算法
稀疏限制
最大似然
L2范数最小化
贝叶斯MAP估计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 L2范数正则化鲁棒编码视觉跟踪
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 视觉跟踪 L2范数正则化 鲁棒编码 遮挡检测
年,卷(期) 2014,(8) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1838-1843
页数 6页 分类号 TP391
字数 5783字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1146.2013.01416
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛模根 解放军陆军军官学院科研部 12 181 7.0 12.0
5 袁广林 解放军陆军军官学院十一系 9 32 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (8)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
视觉跟踪
L2范数正则化
鲁棒编码
遮挡检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
总被引数(次)
95911
论文1v1指导