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摘要:
重点论述了文本信息中的知识发现及潜在关联分析技术。采用本体建模技术、信息抽取技术以及知识库上的语义推理技术等来完成并实现文本信息的关联关系发现和分析,最后给出了语义关联分析技术在文本信息处理系统中的应用,并简要描述了系统的处理流程。在信息处理领域的大数据环境下,该技术有利于信息分析人员快速获取关联线索,辅助完成信息挖掘,为指挥决策提供更全面的信息支持。
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文献信息
篇名 基于语义推理的文本信息关联关系分析技术
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 大数据 文本信息 数据挖掘 语义技术 信息抽取 关联分析
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 信号与信息处理技术
研究方向 页码范围 68-73
页数 6页 分类号 TP391.1
字数 4145字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2014.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈天莹 2 10 1.0 2.0
2 苏智慧 2 16 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
文本信息
数据挖掘
语义技术
信息抽取
关联分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
出版文献量(篇)
5911
总下载数(次)
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