基于 ART －2人工神经网络的煤矿安全风险评价

• 作者: 刘欢 刘海滨 李光荣 许静超
• 来源期刊: 中国安全生产科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 煤矿安全 风险评价 神经网络 ART -2 算法
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 现代职业安全卫生管理与技术
• 页码范围: 81-85
• 页数: 5页
• 分类号: X936
• 字数: 3664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11731/j.issn.1673-193x.2014.02.014

摘要

旨在为煤矿安全风险预控管理提供一种适用的风险评价模型或方法。研究过程中，介绍了人工神经网络自适应共振理论的 ART －2算法；在安全系统工程理论及相关研究基础上，结合调研分析建立了风险评价指标体系；选取山西9家煤矿作为研究样本进行实证研究。该算法仿真识别结果与煤矿实际安全风险情况一致性程度达到77．78％，表明针对煤矿安全风险预控管理过程中的安全风险评价，ART －2神经网络具有较好的适用性。