一种新型的自适应模糊中值滤波算法

• 作者: 曾宪佑 黄佐华
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 椒盐噪声 噪声检测 模糊滤波
• 年，卷（期）: 2014,（17）
• 所属期刊栏目: 数据库、数据挖掘、机器学习
• 页码范围: 134-136,199
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1210-0051

摘要

针对传统中值滤波算法不能很好地保护图像细节以及受严重噪声污染时性能急剧下降的情况，提出了一种新型的自适应模糊中值滤波算法。通过比较滤波窗口内像素点的灰度值与像素点灰度值的均值定义了模糊滤波系数，利用此模糊滤波系数对滤波方法进行加权，得到一种加权中值滤波器。通过对小窗口内的灰度值不等于最大灰度值和最小灰度值的像素点的检测自适应调整窗口大小，对超过设定的最大窗口的情况，噪声点的灰度值用四个相邻的已处理的像素点灰度值的均值进行替换。仿真结果表明，新算法具有较好的细节保护能力和较强的去除噪声能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄佐华	华南师范大学量子信息技术实验室物理与电信工程学院	63	586	13.0	22.0
2	曾宪佑	华南师范大学量子信息技术实验室物理与电信工程学院	6	34	3.0	5.0