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摘要:
直接用SIFT算法对较模糊图像进行关键点提取时,提取的关键点个数较少且进行下一步匹配时错误匹配较多。提出一种基于SIFT特征的匹配算法,首先利用拉普拉斯算子对图像进行锐化处理,使其边缘得到突出,然后利用SIFT算法进行关键点提取,最后利用双向匹配算法进行图像匹配。实验结果表明,利用本文算法进行匹配比直接用SIFT算法进行匹配时的匹配点数更多,匹配效果更好。
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文献信息
篇名 基于 SIFT 的图像匹配算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 SIFT算法 拉普拉斯算子 图像锐化 双向匹配算法
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 63-67
页数 5页 分类号 TP391
字数 3031字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.07.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周丽芬 曲靖师范学院计算机科学与工程学院 25 42 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
SIFT算法
拉普拉斯算子
图像锐化
双向匹配算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
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25
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56782
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