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摘要:
针对滚动轴承故障诊断提出了EMD阈值降噪法.通过振动传感器获得的轴承振动信号,利用经验模态方法将信号分解为多个IMF分量.因振动信号中舍有的噪声主要表现在高频段,所以对IMF分量中的高频分量进行小波阈值降噪,并与IMF分量中低频分量进行重构,实现了振动信号的降噪,有利于轴承故障的判断.
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文献信息
篇名 基于EMD阈值降噪的轴承故障诊断研究
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 经验模态 本征模函数 阈值降噪
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 故障·诊断
研究方向 页码范围 235-237
页数 3页 分类号 TP306
字数 1897字 语种 中文
DOI 10.13436/j.mkjx.201403106
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马金英 山东理工大学农业工程与食品科学学院 14 64 4.0 8.0
2 许同乐 山东理工大学农业工程与食品科学学院 73 684 12.0 23.0
3 张玉杰 9 19 2.0 4.0
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
经验模态
本征模函数
阈值降噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
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87205
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