基于遗传算子的改进粒子群优化算法

• 作者: 任志国 岳秋菊 曹晓丽 朱正平 达文姣
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算子 交叉因子 粒子群优化算法 局部最优
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 实践与创新
• 页码范围: 170-172
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.12
• 字数: 2118字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9227.2014.06.0170

摘要

为了克服PSO算法容易陷入局部最优的缺陷，提出一种基于遗传算子的改进PSO算法。该算法借鉴常规的遗传算法中的选择交叉操作，在优化搜索过程中更新粒子的位置时，进行交叉操作，可以扩大全局搜索范围，避免局部最优，提高粒子的多样性。对改进后的算法使用几个典型的测试函数进行了仿真实验，实验结果表明，相比于标准PSO该算法的全局搜索能力和收敛精度都有较大提高，有效地改善了优化性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任志国	兰州城市学院信息工程学院	62	149	7.0	8.0
2	岳秋菊	兰州城市学院信息工程学院	53	126	6.0	8.0
3	朱正平	兰州城市学院信息工程学院	52	158	7.0	10.0
4	曹晓丽	兰州文理学院电子信息工程学院	28	52	4.0	5.0
5	达文姣	兰州城市学院信息工程学院	37	85	6.0	7.0