基于改进各向异性扩散冲击滤波器模型的图像去噪

• 作者: 杨勇 黄淑英
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 各向异性扩散冲击滤波器 梯度矢量流 图像去噪 曲率差
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 机械工程·控制科学与工程
• 页码范围: 3061-3067
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

针对各向异性扩散冲击滤波器(ADSF)在图像增强中对噪声敏感的问题,将梯度矢量流(GVF)引入到ADSF中,提出一种新的图像去噪方法GVF-ADSF.在改进的GVF-ADSF方法中,通过引入曲率差来区分图像的特征区域,并定义一个加权系数来控制滤波器中2个扩散项在图像的边缘区域和平坦区域的扩散程度,使得图像区域之间能够自然的平滑过渡.通过实验对比本文方法与均值滤波、Perona and Mailk(PM)模型、ADSF模型的去噪性能,结果表明所提方法能很好地去除图像噪声并保留图像丰富的纹理细节,得到更高的信噪比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨勇		27	193	8.0	13.0
2	黄淑英		16	142	6.0	11.0