小样本、贫信息下民用飞机费用估算模型及算法

• 作者: 刘凤华 谢乃明
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 费用估算 估算模型 GM(O,N)模型 BP神经网络 多元线性回归
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 仿真技术应用
• 页码范围: 687-691
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文

摘要

费用估算是民用飞机成本管理的核心内容,直接关系到民用飞机项目的成败.针对民用飞机费用估算问题展开研究,把GM(O,N)模型与BP神经网络算法相结合,应用BP神经网络对建立的GM(O婀模型估计值进行再次优化,二者的组合模型能有效提高估算精度.模型构建步骤如下:首先构建原始GM(O,N)模型并根据该模型求出样本的费用估算值;以GM(O,N)模型的参数变量、样本估计值为输入,实际值为期望输出建立BP神经网络并在nat lab里训练;利用训练后的组合模型对民用飞机的费用进行估算.以民用飞机费用估算为仿真实例,分别使用多元线性回归、传统的GM(O,N)模型,和该方法建立费用估算模型,对目标机种的费用做出估算,分析估算结果,表明该模型具有更好的拟合与估算效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢乃明	南京航空航天大学经济与管理学院	45	1954	21.0	44.0
2	刘凤华	南京航空航天大学经济与管理学院	1	9	1.0	1.0