一种垂直搜索中的自适应查询扩展方法

• 作者: 支良标 薛利
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 垂直搜索引擎 查询扩展 查询日志 领域本体
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 软件技术与研究
• 页码范围: 29-32,39
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 6462字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.11.007

摘要

在信息检索中，查询扩展一直被用来帮助提供更好的查询结果。作为一个热门话题，很多查询扩展方法被提出来，但其中大多数方法都是面向通用搜索引擎的，而没有考虑查询背景和领域背景，更没有考虑两个背景知识的演化。给出一种基于领域本体和查询日志的自适应的本体查询扩展方法Adap-On。 Adap-On首先自动地构建一个领域知识模型，之后通过查询日志增强这个模型，应用中通过基于查询模型和知识模型的混合方法给出扩展关键字，从而最终得到一个自适应查询扩展策略。实验结果表明， Adap-On是有效的，并且优于已有的方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	支良标	复旦大学计算机科学技术学院	1	2	1.0	1.0
2	薛利	复旦大学计算机科学技术学院	1	2	1.0	1.0